@Article{PolitiStepDomiMend:2006:MiDaMe,
               author = "Politi, Jacques and Stephany, Stephan and Domingues, Margarete 
                         Oliveira and Mendes J{\'u}nior, Odim",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)/CPTEC} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)/CPTEC} and 
                         {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)/CPTEC} and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
                title = "Minera{\c{c}}{\~a}o de dados de meteorol{\'o}gicos associados a 
                         atividade convectiva empregando dados de descargas el{\'e}tricas 
                         atmosf{\'e}ricas",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2006",
               volume = "21",
               number = "02",
                pages = "232--244",
                month = "Aug.",
             keywords = "minera{\c{c}}{\~a}o de dados, conjuntos aproximativos, sistemas 
                         convectivos, descargas el{\'e}tricas atmosf{\'e}ricas, data 
                         mining, rought sets, convective system, atmospheric electrica 
                         discharges.",
             abstract = "Neste trabalho implementa-se a minera{\c{c}}{\~a}o de dados com 
                         um algoritmo de conjuntos aproximativos (rough sets) para 
                         an{\'a}lise quantitativa de dados meteorol{\'o}gicos na 
                         presen{\c{c}}a de atividade convectiva mais intensa. Foram 
                         empregados dados de ocorr{\^e}ncias de descargas 
                         atmosf{\'e}ricas nuvem-solo, {\'{\i}}ndices de instabilidade 
                         derivados de perfis atmosf{\'e}ricos obtidos de radiossondagens 
                         nos aeroportos do Centro-Sul do Brasil e dados de um modelo de 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, sendo parte desses dados 
                         obtida de campanhas do Experimento Interdisciplinar do Pantanal. 
                         Devido {\`a} grande quantidade de dados de descargas 
                         dispon{\'{\i}}veis, foi utilizada uma t{\'e}cnica de 
                         redu{\c{c}}{\~a}o de dados por meio do agrupamento 
                         espa{\c{c}}o-temporal das ocorr{\^e}ncias em entidades 
                         denominadas centros de atividade el{\'e}trica (CAEs). Os CAEs 
                         foram associados {\`a} presen{\c{c}}a de atividade convectiva e 
                         usados para rastre{\'a}-la. Esta aplica{\c{c}}{\~a}o de 
                         minera{\c{c}}{\~a}o de dados buscou encontrar regras 
                         quantitativas potencialmente {\'u}teis a partir de tabelas de 
                         dados meteorol{\'o}gicos associados aos CAEs. A abordagem 
                         proposta de minera{\c{c}}{\~a}o de dados mostrou-se vi{\'a}vel, 
                         sendo encontradas diversas regras quantitativas que indicam 
                         padr{\~o}es meteorologicamente coerentes, encorajando novos 
                         desenvolvimentos.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0102-7786",
             language = "pt",
           targetfile = "Politi.Minera{\c{c}}{\~a}o.pdf",
                  url = "http://www.sbmet.org.br/",
        urlaccessdate = "09 maio 2024"
}